Type de poste : Doctorat
Laboratoire : Institut d'Electronique et des Technologies du Numérique (IETR)
Date limite de candidature : 31 Juillet 2026
L’exploitation du potentiel de l’IA générative dans la définition de nouvelles méthodologies de conception et des outils associés fait l’objet de nombreux travaux de recherche. Dans ce contexte, utiliser un grand modèle de langage LLM afin d’automatiser la personnalisation d’une architecture de processeur RISC-V est une approche innovante qui se doit d'être explorée. Ainsi, en interprétant les besoins des utilisateurs finaux ou des concepteurs d’applications, un LLM doit pouvoir proposer des extensions d’instructions qui répondent aux exigences de domaines applicatifs.
L'objectif principal de ce sujet de thèse est d'investiguer cet objectif scientifique. De plus, il est attendu le développement d'une approche automatique de co-conception du matériel et du logiciel qu’implique la mise en œuvre d’une déclinaison spécifique d’une instance de processeur RISC-V.
Cette thèse se situe dans le cadre de l’action CADabrIA du programme PEPR PHOENIX. L’action CADaBRIA se situe au croisement entre les domaines de l’informatique “architectures des machines” et de l’apprentissage automatique.
Les candidatures doivent être soumises exclusivement via la plateforme AMETHIS. Aucune candidature
reçue en dehors du processus AMETHIS ne sera considérée.
Pour plus d’informations, veuillez contacter :
• Pr. Sébastien Pillement, sebastien.pillement@univ-nantes.fr;
• Pr. Christophe Jégo, christophe.jego@ims-bordeaux.fr.
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